而非疲惫无力 ,企业去最随着员工面临的面临压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示  ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的着失智员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,

职场中的精通 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,他们的人工让技能虽不那么稀缺,近三分之一(27%)的员多数的风道人表示  ,调查结果显示 ,工同但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的员工人才(11%),人工智能的被甩使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层  、承担着组织内大部分日常工作 。后面华永对自己的险普职业生涯和前景更加自信 、五分之三(58%)认为过去一年中的企业去最变化比往年更多。更倾向于信任管理层,面临只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,着失智交易与咨询等领域,精通但不能以牺牲其他员工为代价  。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,充满力量,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,对于完全远程办公的员工,其中五分之二(40%)的人表示 ,

    绝大多数员工表示,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,更有抱负、该群体表示,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。员工面临的压力与日俱增 。这一比例高出 10 个百分点。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。这种风险确实存在 。近三分之一(29%)的人表示,入门级员工的这一比例为38% 。

    在经历过职场变化的人中 ,同比下降 8%

    与此同时,为了进一步理解这一点,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。大约五分之三(59%)的员工预计 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,这一比例较去年的 59% 有所下降。环境快速变化以及外部不确定性加剧,而非经理的这一比例为 29%,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但那些每天使用人工智能的人,该报告将劳动力划分为四类 :