异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

7找出数据外围 。中间两项是70、又有两个数据要被平分,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。 76
你需要准备

4计算下四分位数,和内围方法类似 ,只有300华氏度是在范围以外的,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项

6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,明白算异常值的方法,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,即是所谓的平稳界外值。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},上面数据中 ,以以上数据为例 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。比如一列数据
,本例子中Q3 是71、

2把数据从小到大排列
。那你可以粗略判断这是一个异常值
。如果数据总数是偶数,本例子中 ,表示的是房间内12个东西的温度。

1了解如何认出潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.

